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风口之外：TP钱包空头的结构性风险与智能化对策
风口之外的空头，也有自己的脉络。本文以TP钱包空头行为为切入，采用交易https://www.mxilixili.com ,所链上数据、钱包标签与市场深度三个维度进行定量分析。核心结论：短期空头多由杠杆融券与套利触发，长期下行概率受流动性和资金费率主导。样本来源：30天链上转账、24小时挂单簿快照与交易所公开资金费率；样本量约5万笔交易、1200万USDT等值流动性数据。分析过程包括：一是数据清洗，剔除地址噪声与混币操作；二是构建指标——开仓/平仓比、资金费率波动、买卖深度斜率、Slippage敏感度；三是回归与事件窗口检验，用分位回归测量极端波动对空头持仓的影响；四是情景模拟，设计三类压力测试（资本外流、连锁清算、反欺诈干预）。防欺诈技术建议：结合行为指纹、链路聚类与实时资金流异常检测，
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评论
AlexChen
分析清晰，尤其是资金费率与流动性指标的量化方法，值得借鉴。
小白
建议补充实证数据来源和样本时间区间，便于复现分析。
Nova
联邦学习和GNN的应用想法很有前瞻性，关注隐私保护的落地实现。
赵远
把防欺诈和多签+时间锁结合的提议实用性强，可落实到钱包风控策略。